👋liqpod 서비스 가이드
환영합니다. 국내 최초 리퀴드 쿨링 기반 GPU 컨테이너 호스팅 liqpod의 가이드 문서입니다.
소개
liqpod란 무엇인가요?
liqpod는 국내 최초로 리퀴드 쿨링 기반의 GPU 컨테이너 호스팅을 제공하는 서비스입니다. CPU 및 GPU의 연산 성능이 급격히 향상됨에 따라 기존의 에어 쿨링 방식은 점점 냉각 한계에 다다르고 있습니다. liqpod는 이러한 문제를 해결하기 위해 리퀴드 쿨링 전용 서버를 도입하여, 더 낮은 전력 소모와 안정적인 작동을 기반으로 보다 저렴하고 효율적인 GPU 연산 환경을 제공합니다.
보안성과 안정성
liqpod는 다른 GPU 호스팅 서비스들과 달리 자체 보유 및 운영 중인 서버 인프라만으로 구성되어 있습니다. 일부 서비스는 불특정 다수의 유휴 GPU 자원을 공유하는 구조이지만, 이는 공급자의 신원 불명확성 및 시스템 취약점으로 인해 해킹이나 악성코드 감염 위험, 데이터의 유출 위험성이 존재합니다.
liqpod는 이러한 위험을 사전에 차단하기 위해, 본사에서 직접 관리하는 장비만을 사용하며, 모든 시스템은 고도화된 물리적·논리적 보안 설비가 갖춰진 전용 데이터센터에서 운영되고 있습니다. 또한 서비스 전반에 걸쳐 실시간 모니터링 및 예방 중심의 유지관리 체계를 통해 안정적인 인프라를 유지하고 있습니다.
주요 서비스
컨테이너 호스팅
GPU 서버를 컨테이너 단위로 대여하여 1시간 단위로 요금이 부과되는 온디맨드 서비스입니다. 사용자는 웹에서 즉시 컨테이너를 생성하고, 필요한 만큼만 사용한 뒤 종료할 수 있습니다. PyTorch, TensorFlow, JAX 등 다양한 프레임워크가 실행 가능한 환경이 준비되어 있습니다.
클러스터 호스팅 (예정)
복수의 GPU 노드를 동시에 할당받아 대규모 분산 연산을 수행할 수 있는 서비스입니다.
tf.distributed, torch.distributed 등 대표적인 분산 프레임워크를 공식적으로 지원할 예정입니다.
대학, 연구소, 기업의 고성능 병렬 연산 워크로드에 최적화된 환경을 제공합니다.
스토리지
컨테이너와 연동 가능한 스토리지 공간을 제공합니다. 사용자는 학습용 데이터셋, 모델 결과물, 로그 등을 저장하고 필요 시 재활용할 수 있습니다. 스토리지는 해당 리전 안에서 컨테이너 간 공유가 가능하며, 안정적인 백업 정책과 확장성이 보장됩니다.
템플릿
자주 사용하는 도커 이미지 및 설정값을 템플릿으로 저장할 수 있습니다. 환경변수, 실행 커맨드, 포트 설정 등을 사전에 구성하여 컨테이너 생성 시 빠르고 간편하게 활용할 수 있습니다.
템플릿은 모든 이용자가 볼 수 있는 공개 템플릿과 본인만 사용할 수 있는 비공개 템플릿 모두 만들 수 있습니다. Private 이미지를 사용하는 경우에는 해당 계정의 연동 토큰을 이용하므로 비공개 템플릿으로만 생성할 수 있는 점 참고해주세요.
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